AI Search 与 GEO（Generative Engine Optimization）是近两年最热的话题之一，但也是被过度承诺最多的领域。本篇只讲官方边界与可复现的实验方法。
已确认与不应过度承诺的内容
- [G-官方] Google 2026 年 AI 搜索指南强调：传统 SEO 最佳实践、独特非同质内容仍是基础；没有生成式 AI 搜索专用 Schema，也没有必须遵循的固定内容长度/「分块」格式。官方指南
- [G-官方] 正确的结构化数据仍有其常规 SEO 价值，例如帮助页面具备适用搜索功能资格；它不是 AI 引用或排名的保证。
- [P-实践] 实体信息一致、真实作者与来源、可验证品牌资料，通常有助于用户、平台和团队理解业务；应作为信任与信息治理工程，而不是「加 sameAs 即获 AI 流量」的承诺。
- [R-研究]/[H-假设] 各工具商关于 AI 引用的样本研究，只适合作为测试灵感；不同 AI 产品的抓取、检索、引用和统计口径不同。
GEO 实验 SOP
- 明确平台与问题集（Google AI 功能、ChatGPT Search、Perplexity、Bing 等不可混为一个指标）。
- 记录基线：人工可见性、引荐流量、品牌提及、目标页面，注明采样日期/地区/账号状态。
- 只测试一类改变：新增独特证据、完善作者/来源、改善页面可读性、补齐真实实体资料等。
- 固定对照页或主题，设观察窗口；同时跟踪传统搜索表现和转化。
- 结论只写「在本网站/本样本/本期间观察到」，未复验前不升级为 SOP。
长期维护机制
变更日志最小字段：日期｜负责人｜改动类型｜URL/模板范围｜改动前证据｜假设｜风险与回滚｜验收日期｜结果｜来源等级。
来源库模板：标题｜URL｜发布/更新日期｜来源类型（官方/研究/实践）｜结论摘要｜适用范围｜限制｜复核日期｜采用到哪个 SOP。
官方起点与复核入口
- Google Search Essentials
- SEO Starter Guide
- How Google Search Works
- Google Search 的生成式 AI 优化指南
- 结构化数据总览
- FAQ / HowTo 富结果变更公告
- Google 垃圾政策
维护提醒：Google 文档与搜索展示会变化。每季度复核官方链接与报告可用性；任何新「算法技巧」先按 [H-假设] 入库，再决定是否实验。
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